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RoboCare lève des fonds auprès de 216 Capital pour déployer l’IA agricole tunisienne à l’échelle régionale

RoboCare, en Tunisie, a obtenu un investissement à six chiffres de 216 Capital pour étendre sa plateforme d’agriculture de précision fondée sur l’IA à travers l’Afrique et le Moyen-Orient.

Un drone surveillant des cultures au-dessus de terres agricoles
RoboCare, fondée à Sfax, combine images satellites, drones, capteurs IoT et données météorologiques pour aider les agriculteurs à détecter précocement le stress des cultures.Credit: RoboCare
ParTariq Abubakar
Publie6 juillet 20263min de lecture

La valeur la plus importante de l’IA de RoboCare n’est pas la technologie, mais ce sur quoi cette technologie a été entraînée. La startup tunisienne d’agritech a obtenu un investissement à six chiffres de la part de 216 Capital afin de financer son expansion sur les marchés africains et du Moyen-Orient, en soutenant une plateforme construite spécifiquement à partir des données des terres, du climat et des cultures d’Afrique du Nord.

Ce que RoboCare a construit

Fondée en 2020 à Sfax par Imen Hbiri, RoboCare exploite une plateforme de gestion agricole qui fusionne images satellites, données de drones, capteurs IoT, informations météorologiques et agronomie de terrain en un seul système d’exploitation. Ses modèles d’IA détectent les maladies et le stress des cultures avant l’apparition de signes visibles, permettant aux agriculteurs d’intervenir plus tôt, et recommandent une utilisation plus efficace de l’eau, des engrais et d’autres intrants. L’entreprise surveille déjà plusieurs milliers d’hectares sous surveillance intelligente et a généré des milliers d’alertes agronomiques pour les exploitants agricoles.

Des chiffres sur lesquels un agriculteur peut compter

Les résultats que l’entreprise annonce sont du genre à conclure des ventes dans l’agriculture : jusqu’à 35 % d’économies sur la consommation d’eau, jusqu’à 25 % de réduction des intrants agricoles et des hausses de rendement pouvant atteindre 20 %. Ces chiffres comptent d’autant plus dans cette région, où la raréfaction de l’eau s’intensifie, où la volatilité climatique rend les récoltes plus difficiles à prévoir et où les coûts des intrants continuent d’augmenter. Une plateforme qui promet la transformation numérique est facile à ignorer ; une autre qui réduit d’un tiers la facture d’eau ne l’est pas.

L’avantage des données locales

La différenciation la plus nette de RoboCare réside dans son attention portée aux cultures qui définissent l’agriculture d’Afrique du Nord et du Moyen-Orient : oliviers, céréales et tomates destinées à la transformation. Ses modèles sont entraînés sur des données locales reflétant les conditions régionales de sol et de climat, là où les plateformes agricoles mondiales génériques montrent précisément leurs limites. « Cet investissement s’inscrit pleinement dans notre stratégie de soutien aux startups technologiques à fort potentiel, capables d’apporter des réponses concrètes aux grands défis économiques, sociaux et environnementaux du continent », a déclaré Hassen Arfaoui, principal chez 216 Capital. Le nouveau capital servira à trois choses : l’expansion commerciale vers de nouveaux marchés africains et du Moyen-Orient, des équipes de vente plus importantes pour séduire les grands clients de l’agrobusiness, et la poursuite de l’amélioration des modèles d’IA pour de nouveaux environnements de culture.

La leçon du modèle

Pour les fondateurs africains, RoboCare illustre clairement comment rivaliser avec des plateformes mondiales mieux financées : choisir les cultures et les conditions que les géants ignorent, s’entraîner sur des données qu’ils n’ont pas, et vendre des résultats que les agriculteurs peuvent mesurer dans leurs propres champs. Le capital-risque sur le continent s’élargit aussi au-delà de la fintech vers l’agriculture, le climat et les systèmes alimentaires, et des opérations comme celle-ci en montrent la raison. L’épreuve à venir sera l’adoption, car les agriculteurs ont besoin de preuves, d’un accompagnement local et de tarifs viables avant de confier leur récolte à un logiciel. Mais une startup de Sfax avec des résultats quantifiés et un fossé de données régional constitue un pari plus solide sur cette confiance que la plupart des autres.

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