Anthropic imeripotiwa kusaini mkataba wa kompyuta wingu wa dola bilioni 1.8 na Akamai Technologies, na hivyo kuongeza ukumbusho mwingine kwamba mbio za AI haziamuliwi tu na modeli bora zaidi. Pia zinaathiriwa na nani anaweza kupata kompyuta ya kutosha kufunza, kuhudumia, na kupanua bidhaa za AI.
Mkataba huo ulioripotiwa umelenga kusaidia Anthropic kukidhi ongezeko la mahitaji ya programu zake za AI, huku ukimpa Akamai nafasi kubwa zaidi katika soko la kompyuta wingu la AI linalokua kwa kasi. Akamai tayari ilikuwa imefichua makubaliano ya muda mrefu ya kompyuta wingu na mtoa huduma asiyejulikana wa modeli ya kiwango cha juu katika sasisho lake la mapato, ufichuzi uliosukuma hisa zake kupanda kwa kasi kabla ya uhusiano na Anthropic kujulikana hadharani. Reuters iliripoti mkataba huo Mei 8, ikinukuu Bloomberg News na watu wanaofahamu suala hilo.
Kwa wajenzi wa AI barani Afrika, hili si kelele za mbali za miundombinu za Silicon Valley. Ni ishara kuhusu gharama halisi ya kujenga katika AI. Bidhaa ambazo watumiaji huona zinaweza kuonekana kama vichati, wasaidizi wa kazi, mawakala, zana za utafutaji, programu za mtiririko wa kazi, au dashibodi za uchanganuzi. Nyuma yake kuna mikataba ya gharama kubwa ya kompyuta wingu, upatikanaji wa GPU, uwezo wa vituo vya data, mahitaji ya ucheleweshaji wa majibu, na wajibu wa usalama.
AI huenda ikaonekana kama programu. Kadiri muda unavyopita, inaishi kama miundombinu.
Tabaka la kompyuta linazidi kuwa la kimkakati
Bidhaa imara ya AI inahitaji zaidi ya kiolesura kizuri.
Inahitaji utendaji wa uthibitisho unaotegemeka. Inahitaji nyakati za majibu za haraka. Inahitaji ufuatiliaji. Inahitaji upatikanaji wa modeli. Inahitaji hifadhi, usalama, na urudufu. Kama bidhaa inawahudumia wateja wa makampuni, pia inahitaji dhamana za upatikanaji, udhibiti wa data, rekodi za ukaguzi, na gharama zinazotabirika.
Ndiyo maana upatikanaji wa kompyuta umekuwa wa kimkakati.
Anthropic tayari ni mojawapo ya kampuni zinazoonekana zaidi katika soko la AI duniani. Makubaliano yake yaliyoripotiwa na Akamai yanaashiria kwamba hata maabara za juu za AI zinasambaza mahitaji ya miundombinu miongoni mwa washirika wengi kadiri matumizi yanavyokua. Kampuni hiyo pia imehusishwa na uhusiano mwingine mkubwa wa kompyuta, ikiwemo mkataba wa hivi karibuni wa kutumia rasilimali za kompyuta za SpaceX. Reuters ilitaja maendeleo hayo katika ripoti hiyo hiyo.
Ujumbe uko wazi: kampuni za AI hazishindani tu kwa matokeo ya modeli. Zinafanya ushindani kuhusu upatikanaji wa miundombinu inayofanya matokeo hayo yaweze kupatikana kwa kiwango kikubwa.
Kwa nini Akamai ni muhimu katika simulizi hili
Akamai inajulikana zaidi kwa usambazaji wa maudhui, huduma za kompyuta wingu, na usalama wa mtandao kuliko kuwa kampuni ya AI ya kiwango cha juu. Hilo ndilo linalofanya mkataba ulioripotiwa kuwa wa kuvutia.
Mapinduzi ya AI yanaipanua nafasi ya kampuni za miundombinu. Watoa huduma za kompyuta wingu, wasambazaji wa vichipu, waendeshaji wa vituo vya data, kampuni za mitandao, makampuni ya usalama wa mtandao, na majukwaa ya kompyuta za pembezoni wanakuwa sehemu ya mnyororo wa thamani wa AI.
Usuli wa Akamai katika kompyuta wingu na usalama wa mtandao unaweza kuifanya ivutie kampuni zinazohitaji zaidi ya kompyuta ghafi. Bidhaa za AI zinahitaji kuwa za haraka, kupatikana, na kulindwa. API ya modeli yenye nguvu lakini isiyoaminika haiwezi kusaidia matumizi mazito ya kibiashara. Bidhaa inayovuja data au kushindwa inapopakiwa kwa mzigo mkubwa itapoteza uaminifu haraka.
Hapa ndipo miundombinu ya AI inakuwa tata zaidi kuliko “kukodisha GPU na kusambaza.”
Tabaka hilo linajumuisha kompyuta, mitandao, akiba ya muda, usalama, ufuatiliaji, udhibiti wa upatikanaji, hifadhi, utii wa kanuni, na usimamizi wa gharama. Kampuni zinazoongoza tabaka hizo zitachukua sehemu kubwa zaidi ya thamani kadiri matumizi ya AI yanavyopanuka.
Somo la AI kwa Afrika
Anzaishaji wa AI barani Afrika hawahitaji mikataba ya kompyuta wingu ya dola bilioni. Lakini wanahitaji nidhamu ya miundombinu mapema zaidi kuliko ambavyo waanzilishi wengi wanavyotarajia.
Timu inayojenga mwalimu wa AI mjini Lagos, msaidizi wa mtiririko wa kazi za kliniki mjini Nairobi, zana ya ushauri ya teknolojia ya kilimo mjini Accra, au wakala wa huduma kwa wateja mjini Johannesburg itakabili maswali yale yale kwa kiwango kidogo.
Tunategemea mtoa huduma gani wa modeli?\ Kila hoja inagharimu kiasi gani?\ Nini hutokea matumizi yanapoongezeka ghafla?\ Data za wateja zinahifadhiwa wapi?\ Tunaweza kubadili wauzaji bei ikibadilika?\ Tunasimamiaje ucheleweshaji wa majibu kwa watumiaji wa Afrika?\ Nini hutokea ikiwa mtoa huduma wa modeli anabadilisha masharti yake?\ Tunaweza kuwahudumia wateja wa makampuni bila udhibiti bora wa usalama?
Maswali haya yanaunda uchumi wa bidhaa.
Anzaishaji anaweza kuvutia watumiaji wa awali na bado akahangaika ikiwa gharama za utendaji wa uthibitisho zinaongezeka haraka kuliko mapato. Bidhaa inaweza kuonekana ya kuvutia katika onyesho la majaribio na kuwa ghali katika mazingira halisi ya uzalishaji. Timu inaweza kujenga kwa mtoa huduma mmoja na baadaye kugundua kuwa utegemezi kwa muuzaji unapunguza bei, utendaji, au utii wa kanuni.
Kadiri waanzilishi wanavyoelewa hili mapema, ndivyo bora zaidi.
Programu za AI hazina bei sawa
Sababu moja inayofanya uchumi wa kompyuta kuwa muhimu ni kwamba si bidhaa zote za AI zina muundo sawa wa gharama.
Zana rahisi ya kufupisha maandishi inaweza kuwa na gharama inayodhibitika kwa kila mtumiaji. Wakala wa sauti, modeli ya video, msaidizi wa picha za kitabibu, mfumo wa kuandika msimbo kwa uhuru, au msaidizi wa wakati halisi wa makampuni unaweza kuwa ghali zaidi kuendesha.
Hilo linaathiri bei.
Iwapo watumiaji wanatarajia usajili wa bei nafuu lakini bidhaa inategemea simu ghali za modeli, kampuni inaweza kuchoma fedha kimyakimya. Ikiwa wateja wa makampuni wanahitaji usambazaji maalum, ukaguzi wa usalama, na dhamana za upatikanaji, anzaishaji huenda ukahitaji bajeti tofauti ya miundombinu tangu siku ya kwanza.
Hapa ndipo waanzilishi wengi wa AI watahitaji kukomaa haraka.
Swali si tu, “Tunaweza kujenga hili?” Ni, “Tunaweza kulihudumia kwa faida?”
Utegemezi kwa muuzaji ni hatari halisi ya kibiashara
Anzaishaji wa Afrika mara nyingi hujenga juu ya majukwaa ya kimataifa ya kompyuta wingu na AI kwa sababu zana hizo zinapatikana, ni za kuaminika, na ni rahisi kusambaza. Hilo ni jambo la busara. Hatari iko katika kujifanya kwamba utegemezi huo haupo.
Ikiwa mtoa huduma mmoja wa modeli anakuwa ghali mno, faida ya bidhaa inaweza kubadilika usiku mmoja. Ikiwa API inazuiwa katika soko fulani, huduma inaweza kuvunjika. Ikiwa mtoa huduma atakumbwa na hitilafu ya huduma, anzaishaji anarithi usumbufu huo. Ikiwa sheria za makazi ya data zitakuwa kali zaidi, kampuni huenda ikahitaji kufikiria upya mahali na jinsi inavyoshughulikia taarifa za watumiaji.
Utegemezi kwa muuzaji si sababu ya kuepuka AI. Ni sababu ya kubuni ukiwa na chaguo.
Hilo linaweza kumaanisha kujenga tabaka za uondoaji kati ya bidhaa na watoa huduma wa modeli. Linaweza kumaanisha kupima modeli nyingi. Linaweza kumaanisha kutumia modeli ndogo kwa majukumu ya gharama nafuu. Linaweza kumaanisha kuhifadhi majibu inapofaa. Linaweza kumaanisha kuchanganya modeli za ndani na modeli za wingu kwa matumizi tofauti.
Lengo si kujitegemea kwa gharama yoyote. Lengo ni ustahimilivu.
Vituo vya data na ucheleweshaji wa majibu vitaunda AI ya Afrika
Mbio za kimataifa za kompyuta pia zina upande wa miundombinu ya Afrika.
Zana za AI zinazotumiwa katika masoko ya Afrika mara nyingi hutegemea miundombinu iliyohostiwa kwingine. Hilo linaweza kuleta changamoto za ucheleweshaji wa majibu, gharama, utii wa kanuni, na uaminifu. Kadiri biashara nyingi zaidi za Afrika zinavyotumia AI kwa huduma kwa wateja, fedha, afya, usafirishaji, elimu, na huduma za umma, mahali na ubora wa miundombinu ya kompyuta vitakuwa muhimu zaidi.
Ndiyo maana uwekezaji wa vituo vya data, maeneo ya wingu, mitandao ya nyuzi, miundombinu ya pembezoni, na uaminifu wa nishati si mambo tofauti na simulizi la AI. Yote ni sehemu yake.
Uchumi wa AI wa Afrika hauwezi kujengwa katika tabaka la programu pekee. Unahitaji miundombinu imara zaidi chini ya programu hizo.
Hilo halimaanishi kwamba kila nchi lazima ijenge vituo vya data vya modeli za kiwango cha juu. Lakini linamaanisha kwamba watunga sera, wawekezaji, na waendeshaji wanapaswa kuzingatia upatikanaji wa kompyuta wingu, uhosti wa ndani, viwango vya usalama, usambazaji wa umeme, na muunganisho wa kikanda.
Kampuni za AI zitakazoshinda katika masoko ya Afrika huenda zisiwe zile zenye maonyesho ya kuvutia zaidi. Huenda ziwe zile zinazoelewa gharama na vikwazo vya uaminifu vya kuhudumia watumiaji halisi barani.
Wajenzi wanapaswa kufanya nini sasa
Waanzilishi wanaojenga bidhaa za AI wanapaswa kuchukulia kompyuta kama swali la msingi la uendeshaji, si dokezo la kiufundi.
Wanapaswa kujua gharama kwa kila kazi, si tu bili ya kila mwezi ya wingu. Wanapaswa kufuatilia vipengele gani vinavyotumia simu nyingi zaidi za modeli. Wanapaswa kuelewa ikiwa watumiaji wa bure wanazalisha matumizi ya gharama kubwa. Wanapaswa kujua ni sehemu zipi za bidhaa zinaweza kuendeshwa kwenye modeli za bei nafuu na zipi zinahitaji zile zenye nguvu zaidi.
Wanapaswa pia kubuni kwa ajili ya kushindwa.
Ikiwa mtoa huduma mkuu yuko chini, nini hutokea? Ikiwa bei inabadilika, kampuni inaweza kurekebisha? Ikiwa mteja anauliza data inashughulikiwa wapi, timu inaweza kujibu kwa uwazi? Ikiwa msimamizi anauliza taarifa nyeti inashughulikiwaje, kuna nyaraka?
Huu ndio tofauti kati ya kujenga onyesho la majaribio la AI na kujenga kampuni ya AI.
Athari kubwa zaidi
Mkataba ulioripotiwa wa Anthropic na Akamai ni simulizi la miundombinu ya kimataifa, lakini somo lake linaweza kusafiri vizuri.
AI inakuwa ya kuhitaji mtaji mkubwa katika kilele chake na yenye mahitaji makubwa ya uendeshaji katika kila tabaka chini yake. Kampuni kubwa zaidi zitapigania kompyuta kupitia mikataba ya mabilioni ya dola. Anzaishaji wadogo watapigania ufanisi, usambazaji, uaminifu, na matumizi yaliyo wazi.
Kwa wajenzi wa AI wa Afrika, tofauti hiyo ina umuhimu.
Anzaishaji wengi wa ndani hawatashindana na Anthropic kwa kompyuta. Hawapaswi kujaribu. Faida yao itatokana na kuelewa watumiaji wa ndani, mtiririko wa kazi wa ndani, lugha za ndani, sekta za ndani, na vikwazo vya vitendo vya masoko ya Afrika.
Lakini bado wanahitaji kuelewa uchumi wa miundombinu ulioko chini ya bidhaa zao.
Kizazi kijacho cha kampuni za AI barani Afrika hakitahukumiwa tu kwa kile modeli zao zinaweza kusema. Kitahukumiwa kwa kama vinaweza kuwahudumia watumiaji kwa uaminifu, usalama, na faida.
Hilo linaanza kwa kujua ni gharama gani halisi ya kompyuta.
